SENL
Energy management research

About

연구실 소개

Smart Energy Network Lab

SENL은 경북대학교 IT대학 전기공학과 소속 연구실로, 에너지 시스템과 인공지능의 융합을 연구합니다. 배터리 관리 시스템(BMS), 전기차-전력망 상호작용(V2G), 전기차 빅데이터 분석, 스마트 그리드 최적화를 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다.

2015년 설립 이래, 현대자동차·LG에너지솔루션·한화시스템 등 주요 기업과 정부 기관의 산학과제를 수행하며 수만 대 전기차의 실제 운행 데이터를 기반으로 실질적인 연구 성과를 만들어왔습니다.

단순한 모델 튜닝이 아닌, 배터리의 물리적 원리를 이해하고 AI로 진짜 문제를 해결하는 대체 불가능한 에너지 전문가를 양성하는 것이 우리의 목표입니다.

2015

설립

12

현재 연구원

27+

졸업생

15+

산학과제

Research Areas

에너지 × AI 융합 — 네 가지 핵심 연구 분야

BMS

BMS

Battery Management System

배터리의 충전상태(SOC), 건강상태(SOH), 잔존수명(RUL)을 정밀하게 추정하는 알고리즘을 개발합니다. 물리 기반 모델과 데이터 기반 AI를 융합하여, 단순 예측을 넘어 "왜 이 값이 나오는지 설명 가능한" 진단 기술을 연구합니다.

셀 단위 미세 내부단락 조기 진단, 전압 이상 셀 사전 감지 등 배터리 안전 관리의 최전선에서 연구하고 있습니다.

SOC/SOH/RUL 추정 이상 진단 등가회로 모델링 딥러닝
BMS research
V2G research
V2G

V2G

Vehicle-to-Grid

전기차가 단순한 소비자가 아닌, 전력망의 양방향 에너지 자원으로 참여하는 기술을 연구합니다. 유럽 실시간 전력시장(FCR/FRR)에서의 EV 입찰 전략, 대규모 전기차 집합자원의 최적 운용 알고리즘을 개발합니다.

환경부 V2G TF에 참여하며, 현대엔지비(주)와 함께 실제 전력시장 데이터 기반의 거래 알고리즘을 구현하고 있습니다.

전력시장 입찰 FCR/FRR 집합자원 최적화 에너지 거래
EV Analytics

EV Analytics

Electric Vehicle Big Data

수만 대 전기차의 실제 운행 데이터를 분석합니다. 충전 패턴, 주행 습관, 배터리 열화 진행 등을 빅데이터 기법으로 추적하고, 개별 차량의 건강 상태를 진단하는 플랫폼을 구축합니다.

Kaggle 데이터셋이 아닌, 현대·LG·한전 산학과제를 통해 확보한 현장 데이터를 직접 분석합니다.

빅데이터 분석 충전/주행 패턴 열화 진단 실차 데이터
EV analytics research
Smart Grid research
Smart Grid

Smart Grid

Energy Management & Optimization

건물·마이크로그리드·수소타운 등 다양한 스케일의 에너지 관리 시스템(EMS)을 설계합니다. 분산에너지자원(DER)의 최적 배치·운영, 전력시장 가격 예측, 건물 냉난방 최적 제어 알고리즘을 연구합니다.

국토교통과학기술진흥원, 한국전기연구원 등과 함께 수소타운 통합에너지 운영, ESS 구축 프로젝트를 수행했습니다.

EMS 분산에너지자원 전력시장 최적화 ESS

Why SENL

AI 시대,
살아남는 엔지니어의 조건

"AI를 쓰는 사람은 많다.
AI로 진짜 문제를 푸는 사람은 드물다."
01

AI만 아는 개발자

→ AI가 대체한다. 코딩, 모델 튜닝은 이미 자동화되고 있다.

02

도메인만 아는 엔지니어

→ AI를 못 쓰면 도태된다. 데이터를 다루지 못하면 경쟁력이 사라진다.

03

도메인 × AI × 실데이터

= 대체 불가능한 인재. 이것이 SENL이 만드는 사람이다.

비교해 보세요

다른 곳 SENL
Kaggle / 공개 데이터셋으로 논문 수만 대 실차 BMS 데이터로 연구
AI 모델 튜닝만 반복 배터리 물리 + AI 융합 — 왜 이 값이 나오는지 설명 가능
졸업 후 "AI 개발자" 무한 경쟁 에너지·배터리 도메인 전문가로 블루오션 진입
시뮬레이션 데이터 현대·LG·한전 산학과제 → 현장 데이터 직접 분석

구체적 근거

수만 대 전기차 실운행 BMS 데이터 보유 — 국내 최대 규모

현대자동차, LG에너지솔루션, 한전 등과 공동 연구

졸업생 현대자동차·LG에너지솔루션·한화시스템 등 대기업 진출

PhD 졸업생 츠쿠바대·계명대 교수직 임용

환경부 V2G TF 참여 — 정책 결정에 직접 기여

누적 연구비 100억+ 규모의 산학 프로젝트 수행

연구실 교육 과정

1

1학기 — 기초

Python, 머신러닝 기초, 데이터 분석 입문. 프로그래밍에 익숙하지 않아도 처음부터 배울 수 있습니다.

2

2학기 — 도메인

배터리 전기화학, BMS 원리, 전력시장 구조 등 에너지 도메인 지식을 체계적으로 학습합니다.

3+

3학기~ — 실전 연구

실차 데이터 기반 연구 + 논문 작성. 산학과제에 직접 참여하며, 현장 문제를 AI로 해결합니다.

Professor

한세경 Han Sekyung

한세경 교수

한세경

경북대학교 전기공학과 교수
㈜배터와이 대표

skhan@knu.ac.kr
053-950-7230
E8호관 303-3

연구만 하는 교수가 아닌, 산업을 만드는 교수. 삼성 SW Membership에서 시작해, SK에너지, 동경대 박사, 일본 AIST 연구원을 거쳐 경북대 교수와 배터와이 대표를 겸직하며 학계와 산업을 잇고 있습니다.

학력

2009–2012 동경대학교 — 공학박사 (PhD)
2005–2007 서울대학교 — 공학석사 (MS)
1998–2002 한양대학교 — 공학사 (BS)

경력

2020– ㈜배터와이 대표 (겸직)
2015– 경북대학교 전기공학과 교수
2013–2015 한밭대학교 조교수
2012–2013 일본 AIST (산업기술총합연구소) 연구원
2007–2009 SK Energy
2002–2005 ㈜창와텍
1997–2002 Samsung SW Membership

수상 및 저서

  • 동경대학교 최우수졸업논문상
  • 국제학회 Best Paper Award 3회
  • 영국 IBC 선정 세계 100대 과학자 (2013, 2015)
  • Marquis Who's Who 등재
  • 경상북도 스타트업 혁신 대상, 대구경북 시장상
  • 「뇌를 자극하는 프로그래밍 원리」 한빛미디어, 2007 (교과부 우수학술도서)